Prof. Dr. Luca Rossi (University of Copenhagen, Denmark): "Who likes visual protest?"

• 13.12.2023 – 13.12.2023
• 16:15 Uhr
• ZeMKI • Linzer Str 4 • Raum Raum 60.070

Die Einladung zur Veranstaltung mit einem Abstract zum Vortrag und mehr Informationen zu Prof. Dr. Luca Rossi sind hier abzurufen.

In den letzten Jahren hat der Klima Aktivismus ein Wiederaufleben physischer Formen des Protests erlebt. Von den öffentlichen Märschen der Fridays for Future bis hin zu den extremeren Formen des Ungehorsams der Extinction Rebellion sind die physischen Körper der Aktivisten mehr und mehr in den Mittelpunkt des öffentlichen Diskurses über den Klimawandel und die Klimapolitik gerückt. Während die bestehende Dynamik zwischen physischem Protest und der Agenda der Massenmedien bekannt ist, ist weniger klar, wie die visuelle Darstellung des physischen Protests aussehen wird, wenn sie auf Online-Plattformen der sozialen Medien geteilt wird. Bleiben diese Inhalte innerhalb des homophilen Teils des Netzwerks, der Aktionen für das Klima unterstützt, oder erreichen sie Teile des Netzwerks, die ideologisch divers sind?

In dieser Präsentation wird eine Kombination von Berechnungsmethoden eingesetzt, um diese Frage für Facebook-Daten zu beantworten. Die Ergebnisse zeigen, dass ein kleiner Teil der Inhalte, die physischen Protest repräsentieren, tatsächlich Teile des Netzwerks erreichen, die sich ideologisch von den Aktivistenseiten unterscheiden, die den Inhalt ursprünglich geteilt haben. Nichtsdestotrotz bedeutet die Entfernung vom homophilen Teil der Netzwerke, dass sich die durch diese Inhalte hervorgerufene Reaktion von Unterstützung zu Neutralität oder gar offener Feindseligkeit verschiebt.

Lebenslauf:

Prof. Dr. Luca Rossi ist außerordentlicher Professor an der IT-Universität Kopenhagen, wo er digitale Datenanalyse und Netzwerkgesellschaft lehrt und die Aktivitäten der Forschungsgruppe Human-Centred Data Science koordiniert. Seine Forschung konzentriert sich auf das Verständnis von kollektiver und Informationsdynamik durch die Verwendung von Daten aus sozialen Medien und computergestützten Methoden.