INDI - INFORMIERT DURCH INFLUENCER

Der Klimawandel ist ein weltweit wissenschaftliches und gesellschaftliches Thema. Hierbei sind besondere Kommunikationsaspekte erforderlich, um das Thema effektiv zu behandeln. Die Diskussion um den Klimawandel ist stark mit den sozialen und wirtschaftlichen Folgen des Prozesses verbunden. Dies führt zu einer Instrumentalisierung und Politisierung des Themas, die populistische Akteure strategisch zu nutzen wissen.

In diesem Zusammenhang hat die Wissenschaftskommunikation das Potenzial, Herausforderungen durch Zugänglichkeit, Klarheit und öffentliche Beteiligung zu überwinden. Die neuen Medien brechen die bestehenden Strukturen auf und erhöhen die Beteiligung am traditionellen Wissenschaftsjournalismus. Andererseits werfen die Vielfalt der Kommunikatoren und ihre zunehmende Algorithmisierung auf der Grundlage des Engagements in den sozialen Medien erhebliche Fragen zur Desinformation auf.

Hinzu kommt, dass sich die Nutzungsgewohnheiten in Bezug auf Nachrichten und Informationen grundlegend ändern. Plattformen wie Instagram, YouTube oder TikTok bieten nicht nur Unterhaltung, sondern sind auch wichtige Quellen für Nachrichten zu gesellschaftspolitischen Themen. Obwohl traditionelle Massenmedien aufgrund ihrer Popularität immer noch eine wichtige Rolle in den sozialen Medien spielen, sind nutzergenerierte Inhalte und einflussreiche Kommunikatoren wichtige Informationsquellen. Dennoch wird ihnen als Vermittler politischer Informationen in der Forschung nur wenig Beachtung geschenkt.

Das Forschungsprojekt Informed by Influencers? (INDI) setzt an diesen Lücken an. Das Projekt zielt darauf ab, die digitale Mediennutzung in Deutschland zum Thema Klimawandel systematisch und quantitativ zu untersuchen, mit einem besonderen Fokus auf Instagram, YouTube und TikTok. Das Projekt nutzt eine Reihe innovativer computergestützter Datenerhebungsmethoden und Erhebungen, vor allem digitales Verhaltenstracking und computergestützte Analysen von audiovisuellen Inhalten. Der Ansatz der Studie soll den Zusammenhang zwischen der Mediennutzung zum Thema Klimawandel und den Faktoren Wissen, Einstellung und Intention der Nutzenden beleuchten, indem er Phänomene wie die wachsende Bedeutung audiovisueller Plattformen als Informationsquelle, die zunehmende Relevanz nicht-traditioneller kommunikativer Akteure, die mangelnde Transparenz algorithmischer Interventionen und ungenaue Methoden aufgrund der unvollständigen Erfassung von Nutzerverhaltensdaten durch Befragungen adressiert.

Der Mixed-Method Ansatz ist eine Forschungsmethode, die verschiedene Techniken kombiniert, um ein umfassenderes Verständnis eines Phänomens zu erlangen. Anstatt nur eine Methode zu verwenden, wie beispielsweise Umfragen allein, integriert der Mixed-Method Ansatz mehrere Ansätze miteinander. Die Kombination erlaubt es Forschenden, die Stärken verschiedener Methoden zu nutzen und ihre Ergebnisse zu ergänzen. Dadurch wird es möglich, tiefer in ein Thema einzutauchen, unterschiedliche Perspektiven zu betrachten und robustere Schlussfolgerungen ziehen.

Online-Befragungen via Smartphone, auch bekannt als Experience Sampling Method (ESM), ermöglichen es Forschenden, Daten über die Nutzung und das Erleben von Menschen zu sammeln. Mit dieser Methode können Teilnehmende regelmäßig aufgefordert werden, kurze Fragen zu beantworten, während sie ihren Alltag leben. 

Mobile Tracking-Apps sind Anwendungen, die Informationen über die Nutzung von Smartphones liefern. Sie erfassen Daten wie die Screenzeit, also die Zeit, die der Bildschirm aktiv ist, sowie die Nutzung bestimmter Apps. Darüber hinaus können sie vordefinierte Ereignisse oder Handlungen auf dem Smartphone verfolgen, wie zum Beispiel das Öffnen einer bestimmten App oder das Erreichen einer festgelegten Benachrichtigung. Diese Apps bieten wertvolle Einblicke, die helfen können, das Nutzerverhalten zu verstehen.

Es gibt eine ganze Reihe von Verfahren der audiovisuellen Datenanalyse, welche die automatisierte Auswertung von Videos und Audiodateien ermöglicht. In unserem Fall nutzen wir diese Verfahren, um bspw. TikTok-Videos, YouTube-Shorts und Instagram Reels daraufhin zu untersuchen, ob in den Videos der Klimawandel thematisiert wird und auf welche Art und Weise das Thema besprochen wird. Hierfür untersuchen wir verschiedene Aspekte des Videos, wie das Gesprochene, den sichtbaren Text, dargestellte Szenarien sowie die inhaltliche Ausgestaltung und versuchen hierbei wiederkehrende Muster zu erkennen.

Die Teilnehmenden erhalten eine ID (Pseudonym). Auf diese Art und Weise können wir die Tracking- und Umfrage-Daten von den Identitätsdaten trennen. Als Identitätsdaten bezeichnen  wir die Daten, welche eine direkte Identifikation der Teilnehmenden ermöglichen (bspw. Name, Kontaktdaten, E-Mail).

Diese Identitätsdaten werden getrennt von weiteren Daten auf gesicherten Servern gespeichert. Das Forschungsteam erhält auf diese Identitätsdaten keinen direkten Zugriff. Auf diese Weise können die erhobenen Tracking- oder Umfragedaten keiner Person direkt zugeordnet werden.

Die Teilnehmenden haben während der gesamten Datenerhebung die Möglichkeit, ihre Zustimmung zu widerrufen. In diesem Fall werden alle erhobenen Daten vernichtet. Auf diese Weise behalten die teilnehmenden Personen die Entscheidungsgewalt über ihre Daten.

Mit dem Abschluss der Datenerhebung werden alle Identitätsdaten der Teilnehmenden gelöscht (Kontaktdaten, E-Mail, etc.). Ab diesem Zeitpunkt ist keine Zuordnung der Umfrage- und Tracking-Daten zu einer bestimmten Person möglich.

Das Data Management Konzept stellt sicher, dass die Daten nur von autorisierten Team-Mitgliedern zugänglich sind und keiner kommerziellen Nutzung unterliegen. Die Server befinden sich in Deutschland, was eine strengere Einhaltung von Datenschutzgesetzen gewährleistet. Jegliche Weitergabe der Daten erfolgt ausschließlich zu wissenschaftlichen Zwecken und nach vorheriger Anonymisierung, um die Privatsphäre und Vertraulichkeit der Daten zu wahren.