Drei neue Veröffentlichungen von Lab-Mitglied Sami Nenno

Sami Nenno, Mitglied des Lab für Digitale Kommunikation und Informationsvielfalt, hat kürzlich drei neue wissenschaftliche Artikel in mehreren Publikationen veröffentlicht.

Sami Nenno, Mitglied des Lab für Digitale Kommunikation und Informationsvielfalt, hat kürzlich drei neue wissenschaftliche Artikel in mehreren Publikationen veröffentlicht:

• Nenno, S. (2024). Is checkworthiness generalizable? Evaluating task and domain generalization of datasets for claim detection. Neural Computing and Applications. https://doi.org/10.1007/s00521-024-09896-4
• Nenno, S. (2024). Potentials and Limitations of Active Learning: For the Reduction of Energy Consumption During Model Training. Weizenbaum Journal of the Digital Society, 4(1), Article 1. https://doi.org/10.34669/WI.WJDS/4.1.3
• Nenno, S. (2024). Propositional claim detection: A task and dataset for the classification of claims to truth. Journal of Computational Social Science. https://doi.org/10.1007/s42001-024-00289-0

Sami Nenno ist beratendes Mitglied am Zentrum für Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung an der Universität Bremen und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft in der Forschungsgruppe “Public Interest AI”. Er promoviert aktuell zum Thema Claimspotting: On the Role and Automation of Fact-Checking.